Interpretatie van voorschrift R159: AI-camera's voor voetgangersdetectie verbeteren de rijveiligheid
Met de versnelde verstedelijking en de toenemende complexiteit van het wegverkeer is de veiligheid van voetgangers en fietsers een steeds groter punt van zorg geworden. Als reactie hierop heeft de Economische Commissie voor Europa van de Verenigde Naties (UNECE) Verordening R159 ontwikkeld, ook wel bekend als het “Moving Off Information System” (MOIS). Deze verordening heeft tot doel het vermogen van voertuigen om voetgangers te detecteren te verbeteren door middel van geavanceerde technologische middelen, waardoor het aantal verkeersongevallen wordt verminderd. In dit artikel wordt een gedetailleerde interpretatie gegeven van de eisen van Verordening R159 en de gevolgen ervan voor de auto-industrie.
Overzicht van de R159 MOIS-verordening
Door hun grotere en complexere carrosserieën worden bedrijfsvoertuigen geconfronteerd met unieke gevaarlijke rijsituaties. Zo hebben vrachtwagens en bussen aanzienlijke dode hoeken aan de voor- en zijkanten, waardoor bestuurders voetgangers en fietsers op de weg moeilijk kunnen zien. Bovendien kan de grote draaicirkel van bedrijfsvoertuigen bij het links- of rechtsaf slaan gevaar opleveren voor voetgangers en fietsers aan beide kanten.
Om deze problemen aan te pakken, schrijft de algemene veiligheidsverordening (GSR) van de EU, die in 2019 is uitgevaardigd, voor dat vanaf 6 juli 2022 bedrijfsvoertuigen (categorieën M2, M3, N2 en N3) moeten zijn uitgerust met voorzieningen zoals voetgangers- en fietsersdetectie, dodehoekbewaking en achteruitrijhulp. Deze maatregelen hebben tot doel de veiligheid van het gebruik van bedrijfsvoertuigen aanzienlijk te verbeteren en kwetsbare weggebruikers te beschermen.
De VN-ECE R159-verordening inzake mobiele informatiesystemen (MOIS) is op 10 juni 2021 in werking getreden. Deze verordening was vanaf 6 juli 2022 verplicht voor nieuwe modellen van de categorieën M2, M3, N2 en N3 en zal vanaf 7 juli 2024 verplicht zijn voor nieuw geregistreerde voertuigen van de categorieën M2, M3, N2 en N3.
Wettelijke vereisten
Volgens de vereisten van de R159 MOIS-verordening moet het systeem aan de volgende voorwaarden voldoen:
1. Bewakingsbereik
Het MOIS-systeem moet de dode hoeken aan de voorkant van het voertuig bewaken en effectief kunnen werken bij lage snelheden (0 tot 10 kilometer per uur) om botsingen met voetgangers of fietsers te voorkomen.
2. Toepasselijke voertuigtypes
De verordening is van toepassing op voertuigen van de categorieën M2, M3, N2 en N3, wat neerkomt op een reeks modellen van kleine bestelwagens tot grote vrachtwagens.
3. Waarschuwingsmethoden
Wanneer het MOIS-systeem voetgangers of fietsers voor het voertuig detecteert, kan het de bestuurder waarschuwen met behulp van visuele, akoestische, tactiele of een combinatie van signalen, zodat de bestuurder tijdig actie kan ondernemen.
4. Detectiebereik
Het MOIS-systeem moet een effectief detectiebereik hebben van 80 centimeter tot 3,7 meter voor de voorbumper van het voertuig (totale lengte van 4,5 meter). Dit zorgt ervoor dat voetgangers of fietsers zelfs op korte afstand kunnen worden gedetecteerd.
5. Minimale detectiebreedte
Om zoveel mogelijk voetgangers en fietsers te kunnen detecteren, is de minimale detectiebreedte van het MOIS-systeem vastgesteld op 4,3 meter. Dit zorgt voor een effectieve detectie, zelfs op bredere wegen.
6. Technische implementatie
Om aan bovenstaande vereisten te voldoen, moeten autofabrikanten geavanceerde sensortechnologieën en algoritmen gebruiken om MOIS-functionaliteit mogelijk te maken. Dit kan onder meer het volgende omvatten:
(1)Radartechnologie: Met behulp van radargolven worden objecten voor het voertuig gedetecteerd en wordt de afstand tot objecten berekend op basis van de tijdsvertraging van gereflecteerde golven.
(2) Camerasystemen: Combinatie van computervisietechnologie om voetgangers en fietsers te identificeren door beelden te analyseren die door camera's zijn vastgelegd.
(3)Ultrasone sensorenGeschikt voor detectie op korte afstand, vooral effectief voor detectie van obstakels op korte afstand tijdens manoeuvres met lage snelheid.
LUVIEW JY-814 AI-camera
Als reactie op de R158/R159-voorschriften heeft LUVIEW onlangs de JY-814 AI-camera geïntroduceerd. De camera is uitgerust met krachtige AI-algoritmemodellen en beschikt over ingebouwde menu-instellingen voor verschillende toepassingsscenario's van de R158/R159-voorschriften. De JY-814 AI-camera heeft voetgangers- en voertuigdetectiefuncties en geeft hoorbare en zichtbare waarschuwingssignalen om bestuurders te waarschuwen voor voetgangers en naderende voertuigen van zowel voren als achteren. De camera ondersteunt ook externe wifi-communicatie en upgradefuncties, waardoor gebruikers de instellingen van de camera, waaronder standaard, spiegeling en rotatie, via wifi kunnen configureren.
Conclusie
De invoering van de R159 MOIS-regelgeving weerspiegelt het sterke engagement van de internationale gemeenschap voor verkeersveiligheid. Met de voortschrijdende technologie verwacht Luview dat er in de toekomst meer soortgelijke regelgevingen zullen komen, waardoor de ontwikkeling van intelligente transportsystemen verder wordt bevorderd en een veiligere en efficiëntere verkeersomgeving wordt gecreëerd. Als consument is het bij de keuze van een nieuwe auto ook raadzaam om te letten op de aanwezigheid van systemen die voldoen aan de MOIS-normen, om de veiligheid van uzelf en anderen te garanderen.
Inleiding
LUVIEW is introducing the new A970-2 dash cam. This dash cam integrates advanced parking monitoring, high-definition recording, and safety protection features, providing comprehensive protection for your vehicle.
Luview is pleased to announce that we have achieved the Business Social Compliance Initiative (BSCI) certification. This certification not only validates our commitment to social responsibility and sustainable development but also signifies our dedication to maintaining high standards.
Common challenges faced by drivers include urban traffic congestion, the need for quick lane changes, parking difficulties, adverse weather conditions, unsafe nighttime driving, and large blind spots. In these situations, can traditional rearview mirrors provide sufficient visibility and safety assurance? Does this increase the risk for drivers?
In modern industry and transportation sectors, safety is always a top priority. In flammable, explosive, and hazardous environments, the application of explosion-proof systems is particularly crucial. These environments include scenarios such as oil tankers, natural gas vehicles, fire trucks, military vehicles, ships, and other places where explosion risks exist. Explosion-proof camera systems primarily address the issue of blind spots faced by drivers in such hazardous environments.
AGRITECHNICA ASIA is een platform in Thailand dat wereldwijde landbouwmachines en landbouwtechnologische oplossingen samenbrengt. Deze beurs trekt exposanten en bezoekers uit de hele wereld en biedt landbouwprofessionals de mogelijkheid om geavanceerde landbouwmachines en -technologieën te ontdekken, waardoor uitwisselingen en samenwerkingen worden bevorderd. Het doel is om de efficiëntie en kwaliteit van de landbouwproductie te verbeteren. De beurs vindt plaats van 22 tot 24 mei. Als expert op het gebied van landbouwoplossingen zal Luview een reeks van de nieuwste oplossingen voor de efficiëntie van landbouwmachines en achteruitkijkcamerasystemen voor de veiligheid van auto's meenemen om gedurende drie dagen discussies en uitwisselingen aan te gaan met exposanten en bezoekers uit de hele wereld.
English (United States) 
English (UK) 
Arabic 
German 
Spanish 
Turkish 
Malay 
Italian 
French 
Portuguese 
Korean 
Japanese 
Russian 
Polish 
Dutch 
Thai 
Vietnamese 
Indonesian